今年兩會，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰提出與人工智能有關的若干建議。

劉慶峰表示，人工智能第三次浪潮正在全球范圍內蓬勃興起，2018年10月，在中央政治局的集體學習會議上，習近平總書記強調，人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。

目前，基于我國政府對人工智能發展的高度重視以及我國天然的數據資源優勢，我國在智能語音、機器翻譯等多項源頭核心技術上，已經與美國同步進入人工智能的“無人區”，但在人工智能的部分關鍵領域，我國距離世界一流水平還尚有差距。劉慶峰提出建議如下：

（一）加大數學基礎原理的研究，創新數學統計建模方法。

數學基礎原理研究是人工智能基礎研究中的重要組成部分，腦科學研究和數學統計建模方法深度結合，將是人工智能下一步發展的突破方向之一。建議財政部、科技部、工信部、發改委進一步加大對人工智能基礎研究特別是數學基礎原理研究的支持力度。

（二）加強腦科學基礎研究，腦智同飛帶動人工智能技術發展。

腦科學研究是人工智能基礎研究的重要方向，也是讓機器從“能聽會說”到“能理解會思考”的關鍵一步。建議科技部設立腦科學研究如“國家超腦”等專項支持計劃，整合國內頂尖頭部產學研資源力量，促使腦科學研究邁上新臺階。

（三）加快人工智能落地應用，以人機耦合模式反哺人工智能基礎研究。

人機耦合是人工智能技術在推向實用過程中將長期使用的一種方式。建議我國推廣人機耦合的協作模式，加快人工智能落地應用，通過技術和產品通過雙輪驅動反哺人工智能基礎研究。

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